建立成功的 Python 环境的 4 个基本工具
选择的这些工具将简化你的 Python 环境,以实现顺畅和一致的开发实践。
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在 Linux 中有很多永远循环(或直到你决定停止)的方法,你可以在命令行或脚本中执行此操作。
Plotly 是一个数据绘图库,具有整洁的接口,它旨在允许你构建自己的 API。
这周推荐的开源软件是 Synaptic。学习这个经过时光积淀的软件包管理器能做哪些现代软件管理器做不到的事情。
这篇文章介绍了如何为函数和方法打印 SSA 输出。
source 就像 Python 的 import 或者 Java 的 include。学习它来扩展你的 Bash 能力。
Ubuntu MATE 20.04 LTS 无疑是最流行的 Ubuntu 官方特色版本之一。
Pandas 是一个非常流行的 Python 数据操作库。学习怎样使用它的 API 绘制数据。
通过为流行的代码编辑器编写自己的扩展来添加缺失的功能。
了解如何通过这些 Ansible 模块实现几乎任何事情。